Lagi iseng saja. Membuka Google Trends. Melihat dan membandingkan trend dari beberapa metode klasifikasi yang ada dalam Machine Learning. Mekipun hasilnya bias, tetapi setidaknya bisa menjadi gambaran kasar tentang trend dari metode-metode tersebut dibahas di internet yang sudah dicapture oleh Google selama satu tahun.
Grafik di atas menunjukkan trend dari 4 metode klasifikasi yang ada dalam Machine Learning yaitu Artificial Neural Netwrok (ANN), Bayesian Classifier, K-nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Grafik tersebut menunjukkan bahwa jumlah pembahasan di seluruh dunia pada setiap waktunya selama satu tahun. Dari nilai rata-ratanya, terlihat Bayesian paling tinggi nilainya, namun pada beberapa waktu nilainya turun dan naik secara tajam. Sedangkan ANN dan SVM menunjukkan pola trend yang bersaing ketat.
Apakah trend tersebut mewakili seluruh daerah di dunia? Saya coba ambil dua negara yaitu Amerika Serikat dan Indonesia. Hasilnya terlihat pada gambar grafik di bawah ini.
Di Amerika Serikat metode yang menunjukkan trend bagus justru SVM, sedangkan di Indonesia masih Bayesian. Di Amerika Serikat hampir semua metode mempunyai trend yang baik atau berimbang, sedangkan di Indonesia hanya metode Bayesian yang menonjol dan yang lainnya hanya ada satu atau dua pembahasan setiap waktunya. Hal ini dipengaruhi oleh jumlah pembahasan metode Machine Learning di Indonesia memang belum populer.
Ditulis oleh: Achmad Basuki
Sumber: Google Trends
Recent Comments